2026년 2월 18일부터 2월 24일까지 ChatGPT가 만든 엑셀 수식 12개를 Excel 2021과 Google Sheets에서 검수한 기록입니다. 바로 사용 가능한 수식 5개, 일부 수정 수식 3개, 틀린 수식 4개의 오류 유형과 실제 업무 적용 기준을 정리했습니다.
AI가 만들어준 엑셀 수식을 그대로 믿기엔 불안했다
2026년 2월, 정산 파일 3,240행을 처리해야 했다
2026년 2월 18일부터 2026년 2월 24일까지 총 7일 동안 정산 파일을 정리했다. 테스트 데이터 행 수는 3,240행이었고, 사용 도구는 Excel 2021, Google Sheets, ChatGPT였다.
작업은 단순해 보였지만 실제로는 조건별 합계, 날짜 기준 분류, 빈값 제외, 중복값 제거, 상태값 자동 표시가 섞여 있었다. 손으로 하면 기존 수작업 계산 시간이 4시간 10분 정도 걸리는 일이었다.
그래서 ChatGPT에게 엑셀 수식을 요청했다. 총 12개 수식을 받아서 테스트했고, 그중 바로 사용 가능한 수식은 5개, 일부 수정 후 사용한 수식은 3개, 틀린 수식은 4개였다.
처음에는 시간 절약만 기대했다
처음에는 솔직히 “수식만 잘 나오면 거의 끝나겠지”라고 생각했다. ChatGPT가 만들어준 수식을 복사해서 붙여넣고, 결과만 확인하면 될 줄 알았다.
하지만 몇 개 수식을 실제 3,240행 데이터에 적용해보니 생각보다 위험한 부분이 있었다. 특히 날짜 계산, 빈값 처리, 범위 고정, 중복값 처리에서 오류가 나왔다.
결과적으로 AI는 분명 도움이 됐다. 다만 검수 없이 바로 적용했다면 발생했을 예상 오류 데이터가 186행으로 계산됐다. 이 숫자를 보고 나서는 AI 수식을 그대로 믿기보다, 사람이 마지막 검수자가 되어야 한다고 느꼈다.
테스트한 12개 수식과 결과
바로 쓸 수 있었던 수식
바로 사용 가능한 수식은 5개였다. 단순 합계, 조건별 카운트, 특정 텍스트 포함 여부 확인처럼 기준이 명확한 작업에서는 꽤 안정적이었다.
예를 들어 “결제완료 상태만 합계 내기”나 “상품명에 특정 단어가 포함되면 분류값 표시하기” 같은 수식은 큰 수정 없이 쓸 수 있었다. Excel 2021과 Google Sheets 양쪽에서 결과도 거의 같았다.
일부 수정이 필요했던 수식
일부 수정 후 사용한 수식은 3개였다. 기본 방향은 맞았지만, 실제 파일의 열 위치나 예외 조건을 반영하지 못한 경우였다.
이런 수식은 완전히 틀렸다고 보기는 어려웠다. 다만 업무 파일에 바로 넣기에는 부족했고, 범위나 조건을 조금 손봐야 했다.
완전히 틀렸던 수식
틀린 수식은 4개였다. 오류 유형은 범위 고정 오류 1건, 날짜 계산 오류 1건, 빈값 처리 오류 1건, 중복값 처리 오류 1건이었다.
특히 날짜 계산 오류는 겉으로 보기엔 결과가 그럴듯해서 더 위험했다. 일부 행만 틀렸기 때문에 전체 데이터를 대충 보면 발견하기 어려웠다.
| 번호 | 요청한 수식 목적 | 검수 결과 | 확인 내용 |
|---|---|---|---|
| 1 | 결제완료 금액 합계 | 바로 사용 | 조건 합계 정상 |
| 2 | 미입금 건수 계산 | 바로 사용 | 상태값 기준 정상 |
| 3 | 상품명 키워드 분류 | 바로 사용 | 텍스트 포함 조건 정상 |
| 4 | 담당자별 건수 집계 | 바로 사용 | COUNTIF 결과 정상 |
| 5 | 금액 구간별 표시 | 바로 사용 | IF 조건 정상 |
| 6 | 월별 매출 합계 | 일부 수정 | 범위 조정 필요 |
| 7 | 상태값 자동 표시 | 일부 수정 | 예외 조건 추가 필요 |
| 8 | 담당자별 평균 처리일 | 일부 수정 | 빈 날짜 제외 조건 추가 |
| 9 | 누적 합계 계산 | 틀림 | 범위 고정 오류 1건 |
| 10 | 마감일 초과 여부 계산 | 틀림 | 날짜 계산 오류 1건 |
| 11 | 빈값 제외 정산 대상 추출 | 틀림 | 빈값 처리 오류 1건 |
| 12 | 중복 주문번호 제외 계산 | 틀림 | 중복값 처리 오류 1건 |
틀린 수식 4개에서 공통적으로 보인 문제
범위 고정이 빠졌다
첫 번째 문제는 범위 고정이었다. 누적 합계 수식에서 시작 셀은 고정되어야 하는데, ChatGPT가 만든 수식은 아래로 복사할 때 시작 범위까지 같이 밀렸다.
처음 몇 행은 맞는 것처럼 보였다. 그런데 100행, 500행, 1,000행으로 내려갈수록 누적 기준이 달라져 결과가 틀어졌다.
이 오류는 Excel 2021에서 채우기 핸들을 사용해 아래로 복사하면서 확인했다. 만약 첫 10행만 봤다면 그냥 넘어갔을 가능성이 높았다.
날짜 계산 기준이 달랐다
두 번째 문제는 날짜 계산이었다. 나는 마감일 기준으로 “영업일 기준 초과 여부”를 계산하고 싶었는데, ChatGPT는 단순 날짜 차이로 계산한 수식을 제안했다.
주말과 공휴일을 제외해야 하는 상황이었지만, 프롬프트에 그 조건을 명확히 적지 않았다. 결국 날짜 계산 오류 1건은 내 설명 부족과 AI의 추정이 같이 만든 문제였다.
빈값과 중복값 처리가 약했다
빈값 처리 오류도 있었다. 빈 셀은 제외해야 하는데, 수식이 빈값을 0처럼 처리하면서 정산 대상에 포함시켰다.
중복값 처리 오류는 더 조심스러웠다. 주문번호가 같은 행 중 첫 번째만 계산해야 했는데, 일부 중복 행이 같이 합산됐다.
| 오류 유형 | 발생 건수 | 원인 | 수정 방법 | 검수 포인트 |
|---|---|---|---|---|
| 범위 고정 오류 | 1건 | 절대참조 누락 | $ 기호로 시작 범위 고정 | 수식을 아래로 복사한 뒤 중간 행 확인 |
| 날짜 계산 오류 | 1건 | 영업일 기준 미반영 | NETWORKDAYS 기준으로 수정 | 주말 포함 구간 샘플 확인 |
| 빈값 처리 오류 | 1건 | 빈 셀을 제외하지 않음 | IF 또는 FILTER 조건에 빈값 제외 추가 | 공란 행만 따로 필터링 |
| 중복값 처리 오류 | 1건 | 주문번호 중복 기준 불명확 | COUNTIF로 첫 등장 값만 계산 | 중복 주문번호 샘플 대조 |
실패한 프롬프트와 개선한 프롬프트
“엑셀 수식 만들어줘”는 너무 부족했다
처음 프롬프트는 너무 짧았다. 내가 원하는 업무 기준은 머릿속에 있었지만, ChatGPT에게는 충분히 설명하지 않았다.
그러다 보니 AI는 일반적인 상황을 기준으로 답했다. 수식 형태는 그럴듯했지만, 실제 정산 파일의 예외 조건과는 맞지 않았다.
실패한 프롬프트 예시
엑셀에서 주문번호 중복을 제외하고 결제완료 금액만 합산하는 수식 만들어줘.
날짜별로도 계산할 수 있으면 좋겠어.이 프롬프트는 너무 넓었다. 주문번호가 어느 열인지, 결제상태가 어떤 값인지, 날짜 기준이 접수일인지 결제일인지, 빈값은 어떻게 처리할지 전혀 들어 있지 않았다.
데이터 구조와 예외 조건을 넣으니 답이 좋아졌다
개선한 뒤에는 데이터 구조를 먼저 적었다. 열 이름, 시작 행, 예외 조건, 원하는 결과 위치, Excel 2021 기준이라는 점을 함께 넣었다.
이렇게 요청하니 답변 품질이 확실히 좋아졌다. 특히 빈값과 중복값 조건을 미리 적었을 때 수정할 부분이 줄었다.
개선한 프롬프트 예시
Excel 2021 기준으로 수식을 만들어줘.
데이터는 2행부터 3241행까지 있어.
A열: 주문번호
B열: 결제일
C열: 고객명
D열: 결제상태
E열: 결제금액
조건:
1. D열이 "결제완료"인 행만 합산
2. A열 주문번호가 중복이면 첫 번째 행만 계산
3. A열 또는 E열이 빈값이면 제외
4. 날짜는 B열 결제일 기준
5. 수식을 아래로 복사해도 범위가 밀리지 않게 절대참조를 사용
원하는 결과:
G2에 특정 날짜를 입력하면, 해당 날짜의 결제완료 금액 합계를 구하는 수식이 프롬프트로 받은 수식은 바로 사용할 정도는 아니었지만, 이전보다 훨씬 가까웠다. 적어도 어떤 기준으로 계산했는지 설명이 붙어 있어서 검수하기 쉬웠다.
AI 사용 전후 작업 시간 비교
시간은 줄었지만 검수 시간은 반드시 필요했다
AI를 사용하기 전 기존 수작업 계산 시간은 4시간 10분이었다. ChatGPT 도움 후 최종 작업 시간은 2시간 20분으로 줄었다.
절약된 시간은 1시간 50분이었다. 이 결과만 보면 AI 사용은 분명 효과가 있었다.
다만 사람이 직접 수정한 시간도 총 1시간 35분이었다. 수식을 받고 바로 끝난 것이 아니라, 샘플 확인, 오류 추적, 범위 수정, 예외 조건 추가가 필요했다.
| 구분 | 소요 시간 | 작업 내용 | 느낀 점 |
|---|---|---|---|
| 기존 수작업 계산 | 4시간 10분 | 필터, 복사, 수동 합계, 중복 확인 | 시간은 오래 걸리지만 과정은 눈에 보임 |
| AI 도움 후 최종 작업 | 2시간 20분 | 수식 생성, 적용, 검수, 수정 | 속도는 빨라졌지만 검수는 필수 |
| 사람이 직접 수정한 시간 | 1시간 35분 | 틀린 수식 4개와 일부 수식 3개 보정 | AI 결과를 업무 기준에 맞추는 시간 |
| 절약된 시간 | 1시간 50분 | 반복 수식 작성 시간 감소 | 검수 기준이 있을 때만 의미 있음 |
검수 없이 쓰면 더 큰 오류가 생길 수 있었다
가장 아찔했던 부분은 예상 오류 데이터 186행이었다. 검수 없이 바로 적용했다면 정산 결과에 잘못 반영됐을 가능성이 있는 행 수였다.
186행 중 일부는 빈값이 포함된 행이었고, 일부는 중복 주문번호였다. 날짜 기준이 어긋난 행도 있었다.
AI가 만든 수식이 틀리면 단순히 셀 하나가 틀리는 데서 끝나지 않는다. 그 수식을 3,240행 전체에 복사하면 오류도 같이 확산된다.
내가 만든 AI 엑셀 수식 검수 기준
범위, 빈값, 날짜, 중복값을 먼저 확인한다
이번 테스트 이후 나는 AI가 만든 엑셀 수식을 받을 때 네 가지를 먼저 본다. 범위가 고정되어 있는지, 빈값을 어떻게 처리하는지, 날짜 기준이 맞는지, 중복값을 어떤 방식으로 제외하는지다.
특히 범위 고정은 생각보다 자주 놓치기 쉽다. 수식이 한 셀에서는 맞아도 아래로 복사하면 틀어질 수 있기 때문이다.
날짜 계산도 반드시 직접 확인한다. 접수일, 결제일, 발송일 중 어떤 날짜를 기준으로 삼는지에 따라 결과가 완전히 달라진다.
샘플 데이터 30행으로 먼저 검증한다
이제는 전체 3,240행에 바로 적용하지 않는다. 먼저 샘플 데이터 30행을 따로 떼어 놓고, 손으로 계산한 결과와 AI 수식 결과를 비교한다.
샘플에는 정상 행만 넣지 않는다. 빈값, 중복값, 주말 날짜, 금액 0원, 상태값 오타가 있는 행을 일부러 섞는다.
이 과정을 거치면 수식이 정말 업무 기준에 맞는지 빨리 드러난다. 좋은 수식은 정상 데이터보다 예외 데이터에서 더 잘 구분된다.
마무리하며, AI는 엑셀 조수가 될 수 있지만 검수자는 사람이었다
이번 테스트에서 ChatGPT는 분명 도움이 됐다. 엑셀 수식 12개 중 5개는 바로 사용할 수 있었고, 3개는 일부 수정 후 사용할 수 있었다.
하지만 4개는 틀렸다. 오류 유형도 단순 오타가 아니라 범위 고정, 날짜 계산, 빈값 처리, 중복값 처리처럼 실제 업무 결과에 영향을 주는 부분이었다.
그래도 AI를 쓰지 말아야겠다는 결론은 아니었다. 기존 수작업 계산 시간 4시간 10분이 AI 도움 후 2시간 20분으로 줄었고, 총 1시간 50분을 절약했다.
내 결론은 단순하다. ChatGPT는 엑셀 수식 작성 조수로는 충분히 쓸 만하다. 하지만 정산, 매출, 고객 데이터처럼 결과가 중요한 파일에서는 검수자가 반드시 사람이어야 한다.
FAQ
Q1. ChatGPT가 만든 엑셀 수식을 실무에 바로 써도 되나요?
간단한 수식은 바로 쓸 수 있는 경우도 있었다. 이번 테스트에서도 12개 중 5개는 바로 사용 가능했다.
하지만 날짜 계산, 빈값 처리, 중복값 처리, 범위 고정이 들어간 수식은 반드시 검수해야 한다. 검수 없이 적용했다면 예상 오류 데이터가 186행 발생할 수 있었다.
Q2. Excel 2021과 Google Sheets에서 결과가 다를 수 있나요?
다를 수 있다. 함수 이름이나 배열 처리 방식, 날짜 인식 방식에서 차이가 생길 수 있기 때문이다.
이번 작업에서는 Excel 2021을 최종 기준으로 삼고, Google Sheets는 보조 확인용으로만 사용했다. 실제 업무 파일이 엑셀 기준이면 최종 검수도 엑셀에서 해야 안전했다.
Q3. AI에게 엑셀 수식을 요청할 때 가장 중요한 것은 무엇인가요?
데이터 구조와 예외 조건을 구체적으로 적는 것이다. 열 이름, 시작 행, 조건값, 빈값 처리, 중복 기준, 날짜 기준을 함께 알려줘야 한다.
“엑셀 수식 만들어줘”처럼 짧게 요청하면 일반적인 답은 받을 수 있지만, 실제 업무 파일에 맞는 수식이 나오기는 어렵다.
AI 수식 검수 체크리스트
| 번호 | 검수 항목 | 확인 이유 |
|---|---|---|
| 1 | 수식 적용 범위가 실제 데이터 행과 맞는지 확인한다 | 누락 행과 초과 범위 방지 |
| 2 | 아래로 복사할 수식은 절대참조가 필요한지 확인한다 | 범위 고정 오류 방지 |
| 3 | 빈값을 제외해야 하는 열을 따로 확인한다 | 공란 데이터가 계산에 포함되는 문제 방지 |
| 4 | 날짜 기준이 접수일, 결제일, 마감일 중 무엇인지 확인한다 | 날짜 계산 오류 방지 |
| 5 | 주말과 공휴일 포함 여부를 확인한다 | 영업일 계산 오류 방지 |
| 6 | 중복값 기준 열을 명확히 정한다 | 중복 주문번호 중복 합산 방지 |
| 7 | 샘플 데이터 30행으로 먼저 테스트한다 | 전체 적용 전 오류 발견 |
| 8 | 정상 행뿐 아니라 예외 행도 샘플에 포함한다 | 실무 데이터와 비슷한 검증 |
| 9 | Excel 2021과 Google Sheets 중 최종 사용 도구에서 다시 확인한다 | 도구별 함수 차이 방지 |
| 10 | AI 수식 결과와 사람이 계산한 결과를 최소 10건 이상 대조한다 | 최종 업무 적용 전 검증 |
이 체크리스트를 만든 뒤부터는 AI가 만든 수식을 더 편하게 쓰고 있다. 무조건 믿어서가 아니라, 어디를 의심해야 하는지 기준이 생겼기 때문이다.